当地时间11月11日，英特尔高级副总裁 、首席技术官（CTO）萨钦·卡蒂（Sachin Katti）正式宣布离职 ，并加入OpenAI 。未来他将负责OpenAI的基础设施相关岗位 ，投身于通用人工智能（AGI）计算基础设施的打造工作 。
公开资料显示，卡蒂曾负责领导英特尔所有的人工智能战略和人工智能产品路线图，并管理英特尔实验室 、英特尔与初创企业和开发者生态系统的关系 ，以及NEX业务（网络与边缘计算事业部）。
在加入英特尔之前 ，卡蒂是斯坦福大学电气工程与计算机科学系的教授，主要从事无线通信、网络和应用编码理论方面的开创性研究。他本人在电信行业颇具影响力 ，曾担任O-RAN联盟技术指导委员会联合主席 ，在全球推动开放式无线接入网的应用 。
与此同时，卡蒂创立并领导了多家科技初创公司 ，对网络及人工智能领域影响颇深 ，包括共同创立了Kumu Networks，开创了自干扰消除技术 ，后来又创立了Uhana ，开发了用于移动网络优化的先进人工智能解决方案 。
英特尔再失AI人才
值得注意的是，卡蒂加入英特尔仅四年时间 ，且于今年4月才被英特尔首席执行官（CEO）陈立武（Lip-Bu Tan）提拔为CTO。
彼时 ，陈立武履新“满月” 。据媒体援引英特尔的一份内部备忘录，他启动了就任以来最重要的一项改革，即精简公司管理层 ，内部组织实行扁平化管理；同时提拔了时任高级副总裁兼网络与边缘事业部总经理卡蒂接棒即将退休的CTO格雷格·拉文德尔（Greg Lavender） 。
如今 ，接任仅半年时间，卡蒂正式离职。英特尔方面在声明中表示 ，陈立武将接替并领导AI业务及先进技术组 。该公司还强调：“AI仍然是英特尔最重要的战略优先事项之一 ，我们正致力于发展适应新兴AI应用场景的技术及产品路线图 。 ”
今年来，人工智能行业人才争夺战持续升温。Meta、微软 、OpenAI等科技巨头为了将拥有强大影响力的研究人员收入麾下 ，纷纷开出高额薪酬以及优厚的待遇 。
然而 ，这场人才竞赛对近年来陷入困境的英特尔而言是不小的挑战 。今年上半年，曾领导英特尔数据中心和人工智能业务的Justin Hotard宣布离职 ，随后出任诺基亚（Nokia）首席执行官 ，而卡蒂的离职标志着该公司在人工智能领域再失一员大将。
核心人才接连出走背后，是这一昔日半导体霸主当下面临着市场份额的流失 、生产工艺的挫折 ，以及收益大幅下滑等多方面挑战 。据英特尔2024财年年报 ，公司全年营收同比下降2.08%至531.01亿美元，并录得187.56亿美元巨额归母净亏损 。
为扭转颓势，今年3月 ，英特尔任命了首位华人首席执行官——陈立武。自上任以来 ，他对英特尔进行了大刀阔斧的改革。除上述精简领导团队，此前4月 ，在就任CEO后的首次公开演讲中 ，陈立武明确了公司将剥离非核心资产，加速向人工智能专用芯片及定制化半导体领域转型 。
同时 ，过去几个月 ，英特尔先后获得三笔重要投资——软银集团于8月注资20亿美元购入英特尔普通股，该笔资金将用于其数字化转型、云计算及下一代基础设施的先进技术 ，实现人工智能变革等；同月 ，美国政府宣布收购英特尔10%股权，并计划对其进行89亿美元投资；9月 ，英伟达认购价值50亿美元的英特尔普通股 ，并宣布双方将携手开发人工智能基础设施与计算中心产品 。
一系列动作之后，英特尔最新三季报显示，公司营收同比增长2.78%至136.53亿美元；归母净利润40.63亿美元 ，去年同期为亏损166.39亿美元 ，成功扭亏为盈。
OpenAI重押算力基础设施
英特尔失去一员大将的同时，OpenAI方面则对卡蒂的加盟兴奋不已 。11月11日 ，OpenAI总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）在社交平台上晒出与卡蒂的合照并表示 ，非常兴奋能与他合作，“（卡蒂）将设计和构建算力基础设施 ，将成为我们AGI研究的核心支撑 ，并推动其成果实现规模化应用 。 ”随后，OpenAI CEO奥特曼（Sam Altman）也转发该贴文。
于OpenAI而言 ，卡蒂的到来可谓至关重要 。当前 ，OpenAI正积极扩张基础设施建设，并计划成为算力供应商 。今年来 ，该公司已就大规模基础设施 ，先后与甲骨文 、英伟达 、AMD、博通等巨头达成总额超万亿美元的协议，覆盖算力 、云服务等多个关键领域。
在此前10月28日宣布公司重组完成的直播中，奥特曼曾表示 ，OpenAI宣布将投资约1.4万亿美元建设超30吉瓦（GW）的AI算力基础设施 。而公司最终愿景是建设可每周增加1GW算力的基础设施工厂 ，并力求将AI算力成本从400亿美元，显著降低至五年生命周期内每GW约200亿美元的水平 。
谈及重押基础设施建设的原因 ，在此前与知名投资机构a16z的访谈中 ，奥特曼表示，“在基础设施上投入巨资是公司层面的战略豪赌”。在他看来 ，计算能力将成为未来的“货币” ，未来AI发展的核心瓶颈和最宝贵的资源将是计算能力，“如果没有算力 ，我们就无法产生收入 ，也无法继续推出（更高）规模的模型 ” 。
不过，想要实现这一愿景 ，OpenAI也面临无比现实的挑战 ，即该业务需要持续 、大量的资本投入，并依赖于外部“输血 ” 。值得一提的是，11月11日 ，据软银集团最新业绩报告 ，集团与OpenAI达成修订协议，涉及增加投资225亿美元。
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